Latest Student Testimonial:

With experience in the Department of Defense, I found this training essential for industry professionals. It provides an enhanced perspective on intelligence analysis, covering and applying state-of-the-art concepts to real-world scenarios. This comprehensive training promotes a solid understanding of intelligence tradecrafts, and I strongly recommend it to those new or experienced in the cyber intelligence field.

Course Overview (high-level AI list below):

Anonymity and Passive Persona Setup:

• Глосарій та таксономія
• Операційна безпека (OPSEC)

Understanding Intelligence:

• What It Can and Cannot Do
• Методи та інструменти розвідки з відкритим вихідним кодом
• Adversary Targeting, Collection Methods, and Techniques
• Types of Evidence and Confidence Levels
• Analysis Methods and Writing Techniques
• AI Infused collection, analysis, and analytic writing methods.

  • Збільште свій збір даних:

    Ознайомтеся з рішеннями на основі штучного інтелекту, які автоматично відсіюють онлайн-дані, зосереджуючись на найважливішій інформації. Тепер виявляйте нові загрози чи тенденції швидше й точніше, ніж будь-коли, завдяки вдосконаленим алгоритмам обробки природної мови (NLP).

    Розблокуйте аналіз наступного рівня:

    Традиційні методи аналізу не зрівняються зі швидкістю та точністю систем, розширених ШІ. Алгоритми в режимі реального часу переглядають величезні набори даних, виявляють складні моделі та миттєво виявляють аномалії мережі. Уявіть собі, що ви можете передбачити завтрашні загрози кібербезпеці вже сьогодні — це сила штучного інтелекту в аналізі кіберрозвідки.

    Підвищте рівень аналітичного письма:

    Навіщо мучитися зі складними звітами, коли штучний інтелект може виконувати важку роботу? Інструменти для написання з підтримкою NLP допомагають вам створювати звіти, які є багатими на розуміння та легкими для засвоєння. Від автоматичного створення зведених даних до пропозиції структури вмісту, ми робимо аналітичне написання справжньою справою.

    Досягніть неймовірного за допомогою AI Synergy:

    Інтеграція штучного інтелекту у ваші операції кіберрозвідки не тільки зробить вас швидшими, але й розумнішими. Використовуйте об’єднану силу людського досвіду та машинного інтелекту для отримання ефективнішої інформації, яка надається більш ефективно та точно.

    Чи готові ви до інтелекту, який є не просто розумним, але розумним за допомогою ШІ? Покращуйте свої можливості кіберрозвідки та орієнтуйтесь у складному та ризикованому світі сучасної кібербезпеки як професіонал.

    Instructor Testimonials:

    • "The Cyber Intelligence Training adds rapid returns to Cyber Intel Analysts and your Security Operations."
    • "Fantastic class that gets to the foundational aspects of traditional tradecraft."
    • "One of the best Cyber Threat Intelligence training courses I've attended."
    • "This course was excellent; I have already recommended it to my former colleagues."

Навчання з розширеного штучного інтелекту для кібербезпеки та розвідки

Ця комплексна навчальна програма використовує багатогранний підхід до кібербезпеки та аналізу розвідувальних даних, використовуючи можливості штучного інтелекту (ШІ) для вдосконалення традиційних методологій. Від дослідження даркнету до аналізу соціальних медіа, курс озброює учасників навичками та інструментами для навігації в сучасному складному кібернетичному ландшафті.

Інтеграція програмного забезпечення та інструментів

Учасники досліджуватимуть основні зони даркнету, навчаючись безпечно орієнтуватися в них, а алгоритми штучного інтелекту збиратимуть і аналізуватимуть дані даркнету для виявлення загроз. AI також відіграватиме роль в аналізі соціальних медіа за допомогою обробки природної мови (NLP) для розпізнавання настроїв і трендів. Курс використовує Maltego, інструмент аналізу зв’язків на основі графів, для відображення об’єктів, а також інтегрує штучний інтелект для автоматичного розпізнавання об’єктів. Такі інструменти, як Open Semantic Search, Oracle Virtual Box і Tracelabs, створюють основу для всебічного збору інформації. Тут також алгоритми ШІ покращують семантичний пошук та індексацію даних.

Експозиція в реальному світі

Живі тематичні дослідження дозволяють застосовувати вивчені методи та прийоми. Інструменти ШІ доповнюють ці дослідження прогнозним аналізом, кореляцією даних і пошуком кіберзагроз. Допоміжні матеріали, включаючи дві книги та понад п’ятдесят документів, супроводжуються підсумками та візуалізаціями, створеними штучним інтелектом.

Переваги курсу та аудиторія

Курс стандартизує мову в розвідувальній спільноті, пропонуючи досвід роботи з методами штучного інтелекту, такими як автоматизоване збирання даних і аналіз настроїв. Розроблений для аналітиків розвідки, фахівців з кіберризиків і дослідників, курс особливо корисний для тих, хто цікавиться застосуванням ШІ в кібербезпеці.

Вимоги та сертифікація

Учасники повинні бути знайомі з Інтернет-браузерами, Office 365 і загальними концепціями інтелекту. Також потрібен ноутбук із 8 ГБ оперативної пам’яті та графічним процесором, придатним для завдань машинного навчання. Завершення курсу засвідчує студентів як професіоналів Cyber ​​Intelligence Tradecraft і пропонує 52 кредити безперервної професійної освіти.

Відмінні особливості

Що відрізняє цей курс від інших, так це його глибоке висвітлення життєвого циклу інтелекту, практичні завдання та вправи з розширеним ШІ. Він також містить письмові та усні презентації тематичних досліджень, збагачені візуалізаціями, створеними ШІ. Курс Treadstone 71 обмежує перепродаж або комерційне використання своїх матеріалів, включаючи ресурси AI.

Схема ШІ високого рівня

Курс включає в себе ШІ в різних аспектах. Наприклад, інструменти штучного інтелекту оцінять і оптимізують операційну безпеку (OPSEC), виявлять ранні ознаки змін за допомогою принципів STEMPLES Plus і Hofstede, а також допоможуть у агрегації та кореляції даних під час націлювання противника. Для семантичного аналізу та оптимізації також інтегровано автоматизовані функції в Hunch.ly та інструменти з відкритим кодом, такі як Tracelabs.

Включаючи штучний інтелект на кількох етапах, курс має на меті підготувати професіоналів, які знаються на традиційній розвідувальній роботі та мають високі навички використання штучного інтелекту для підвищення ефективності та результативності. Початок форми

Live Case Studies:

• Involves real-world experience from the headlines, using all methods and techniques referenced in the course material.
• Інтеграція ШІ: Analyze real-world case studies that involve AI tools for predictive analysis, data correlation, and cyber threat hunting.

Надані матеріали:

• Two books and over 50 course documents, including AI-generated summaries and data visualizations, will aid your understanding.

Переваги курсу:

• Use of recognized language across the intelligence community.
• Understanding what intelligence is and isn't.
• Skill in using multiple analytic tools, methods, and techniques.
•  Develop expertise in AI-assisted analysis techniques, such as automated data scraping, sentiment analysis, and predictive modeling.
• Knowledge of how to evaluate and synthesize data.
• Learn to apply machine learning algorithms for data evaluation and pattern recognition.
• Ability to recognize and mitigate cognitive biases.
•  Use AI-powered tools to identify and mitigate biases in intelligence data and analysis.
• Understanding of denial and deception techniques.
• Employ AI to uncover stealthy tactics and hidden data within multi-layered deception techniques.

Цільова аудиторія:

• Intelligence analysts, researchers, cyber risk management professionals, incident response leadership, students, and investigators non-inclusively.
• Інтеграція ШІ: Particularly beneficial for professionals and students interested in AI applications in cybersecurity and intelligence analysis.

Вимоги:

• Familiarity with Internet browsers, Office 365, and general intelligence concepts.
• Laptop with administrative access, 8GB RAM, 100GB free hard drive space.
• Інтеграція ШІ: An additional requirement for a GPU suitable for machine learning tasks and AI software installations.

Сертифікація:

• Students who complete the course will be certified as Cyber Intelligence Tradecraft Professionals, receiving 52 CPEs, inclusive of AI applications in cyber intelligence.

How This Course Differs:

• In-depth sections along the intelligence lifecycle.
• Hands-on assignments and demonstrations.
• Інтеграція ШІ: Additional hands-on exercises involving AI-based tools and algorithms for various intelligence tasks.
• Written and oral presentations of case studies.
• Інтеграція ШІ: Learn to incorporate AI-generated visualizations and summaries in your presentations for more compelling narratives.

Вартість курсу:

• Includes books, templates, structured techniques applications, AI software resources, and more.

Додаткові примітки:

• This course is highly specialized, focusing on intelligence community tradecraft.
• Інтеграція ШІ: Expanded to cover AI technologies that are increasingly prevalent in modern intelligence operations.
• Offered by Treadstone 71, it lays the foundation for a solid program.
• Resale or commercial use of the course material, including AI resources, is restricted.

Learn to fish for yourself in the complex cyber intelligence world with practical examples, immediate usability, and cutting-edge AI techniques.

High Level AI Outline

Anonymity and Passive Persona Setup:

• Use human directed and AI-infused collaboration to detect potential risks and vulnerabilities during the persona setup process.

Glossary and Taxonomy:

• Implement an AI-powered search function to allow students to find terminology definitions and relationships between terms quickly.

Operational Security - OPSEC:

• Introduce AI tools that can assess and optimize your OPSEC setup, identifying any potential weak links in the security chain.

What Intelligence Can and Cannot Do:

• Provide real-time simulations with AI to demonstrate the limits and capabilities of modern intelligence methods.

Open-Source Intelligence Techniques and Tools:

• Learn how to use AI for scraping, sentiment analysis, and data categorization within open-source Intelligence.

Stakeholder Analysis:

• Use AI to automate stakeholder sentiment analysis based on public statements or social media activity.

Intelligence Requirements to PIRs:

• Implement AI to prioritize PIRs based on historical data and forecasting.

STEMPLES Plus - Hofstede Principles - Indicators of Change:

• Use AI for pattern, trend, and tendency analysis and forecasting to identify early indicators of change across various cultural and social dimensions. Targeted STEMPLES Plus AI analysis.

Adversary Targeting - D3A F3EAD:

• Integrate AI to assist in data aggregation and correlation during the Decide, Detect, Deliver, and Assess phases of adversary targeting, while assisting with targeting.

Collection Methods and Techniques:

• Using AI to sort and categorize collected data automatically improves efficiency and focus.

Collection Planning, IRs/PIRs/EEIs/Indicators/SIRs:

• AI Integration: Employ AI to optimize the planning phase, allocating resources more effectively based on predictive analytics.

Collection Process Flow:

• AI Integration: Integrate AI tools to automate certain stages of the collection process, allowing for more streamlined and effective data gathering.

Collection (OSINT) Tools and Targeting:

• AI Integration: Use AI algorithms to identify patterns and suggest potential OSINT sources that might be overlooked.

Most Likely Threat Actors:

• AI Integration: Use machine learning algorithms to continually update and prioritize threat actor profiles based on emerging data and trends.

Hunch.ly:

• Introduce automated analysis features within Hunch.ly, using AI to highlight relevant data and trends.

Open Semantic Search - Oracle Virtual Box - OVA Setup - Tracelabs:

• AI Integration: Implement AI algorithms for semantic analysis and optimize virtual machine settings for different tasks.

Darknet Sites of Interest:

• AI Integration: Explore AI tools that scrape and analyze darknet data for threat intelligence.

Social Media - Off the Beaten Path:

• AI Integration: Employ AI to find and analyze data from less common social media platforms.

Burn Phone Setup and Use (US Only):

Intelligence Lifecycle Production Methods:

• AI Integration: Introduce AI automation at various stages of the intelligence lifecycle to improve efficiency and accuracy.

Structured Analytic Techniques:

•  Use AI to validate or automatically generate alternative hypotheses based on available data.

Adversary Denial and Deception:

• Use AI to model adversary denial and deception techniques for better counterstrategies.

Source Credibility and Relevance:

•  Implement automated credibility and relevance scoring through machine learning algorithms.

Confidence Levels:

• Employ AI to calculate confidence levels based on various data inputs and historical reliability metrics.

Analytic Writing, BLUF, AIMS:

• Utilize AI-based grammar and style checkers to refine and improve analytical writing.

Forecasting in Your Writing:

• Use AI-driven estimative analytics tools to enhance forecasting accuracy in analytic reports.

Threat Hunting with TaHiTI & MaGMa:

• Integrate AI to automatically identify patterns, anomalies, and potential threats during threat-hunting.

By enhancing the course with AI at multiple touchpoints, students will gain practical experience utilizing AI for intelligence work, thereby becoming more effective and efficient professionals in the field.